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Carga la Metric View de ejemplo para estas muestras de código

Antes de empezar, asegúrate de tener abierto Tabular Editor 3 y de haber abierto un modelo tabular, o crea uno nuevo.

Este tutorial paso a paso utiliza una Vista de Métricas de comercio electrónico de ejemplo que representa datos de ventas, con tres tablas de dimensiones (producto, cliente y fecha) unidas a una tabla de hechos (pedidos). Usa cualquiera de los métodos siguientes para cargarla («Descargar y cargar» o «Copiar y deserializar»), y luego sigue con el resto de esta guía paso a paso. Puedes ejecutar cualquiera de los dos comandos en el mismo C# Script que el resto de este ejemplo, o puedes ejecutarlo primero en su propio C# Script y el resto del ejemplo en otro C# Script.

/* Alternativa sin JS: muestra todos los paneles de pestañas apilados para que todo el contenido siga siendo accesible cuando el script de pestañas no se ejecuta. Con los scripts habilitados, este bloque se ignora y las pestañas funcionan con normalidad. */ .tabGroup section[role="tabpanel"][hidden] { display: block !important; }

Descargar y cargar
Copiar y deserializar

Descarga sample-metricview.yaml y cárgalo indicando la ruta:

SemanticBridge.MetricView.Load("C:/path/to/sample-metricview.yaml");

Copia la definición siguiente y pásala a Deserialize como una cadena:

SemanticBridge.MetricView.Deserialize("""
    <PLACEHOLDER: copy and paste the YAML shown below, indented within the triple quotes here>
    """);

version: 0.1
source: sales.fact.orders
joins:
  - name: product
    source: sales.dim.product
    on: source.product_id = product.product_id
  - name: customer
    source: sales.dim.customer
    on: source.customer_id = customer.customer_id
  - name: date
    source: sales.dim.date
    on: source.order_date = date.date_key
dimensions:
  - name: product_name
    expr: product.product_name
  - name: product_category
    expr: product.category
  - name: customer_segment
    expr: customer.segment
  - name: order_date
    expr: date.full_date
  - name: order_year
    expr: date.year
  - name: order_month
    expr: date.month_name
measures:
  - name: total_revenue
    expr: SUM(revenue)
  - name: order_count
    expr: COUNT(order_id)
  - name: avg_order_value
    expr: AVG(revenue)
  - name: unique_customers
    expr: COUNT(DISTINCT customer_id)

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