使用 XMLA endpoint 将 Power BI Dataset 下载为 .pbix 文件
一旦通过 XMLA endpoint 对 Power BI 语义模型进行了更改，就无法再从 Power BI 服务将该模型下载为 .pbix 文件。
不过，借助 Power BI Project 文件，你可以按下述三个步骤，从远程模型创建一个 .pbix 文件。
Note
本文所述的变通方法并非 Microsoft 官方支持。 无法保证它对每个模型都有效。 特别是，如果你添加了自定义分区或其他 此处列出的 对象，Power BI Desktop 可能无法按此方式正确打开该文件。 下方提供了一个脚本，用于处理增量刷新分区。
步骤 1：创建并保存一个空的 Power BI Project（.pbip）文件
第一步是新建一个 Power BI Report，并将其保存为空的 Power BI Project（.pbip）文件，如下图所示。
这会创建一个文件夹结构，其中包含一个空的 model 文件。 该 model 文件包含模型元数据。 在下一步中，你将用要保存为 .pbix 的已发布模型的元数据覆盖这些元数据。
关闭 Power BI Desktop，然后在 Tabular Editor 中继续下一步操作。
步骤 2：使用 Tabular Editor 打开 XMLA 模型
打开 Tabular Editor 后，通过 XMLA endpoint 连接到 Fabric Workspace。 加载要转换为 .pbix 的 Power BI 语义模型。
步骤 3：将 XMLA 模型保存为 .pbip
在 Tabular Editor 中使用 文件 > 另存为...，导航到 Power BI Project 文件夹。 覆盖上一张图中显示的 model.bim 文件。
这样会把远程模型保存到 Power BI Project 中，现在这个项目会包含模型元数据。
如果 .pbip 文件夹配置为将模型存储为 TMDL 文件，你就需要改用 Tabular Editor 里的“保存到文件夹”选项。 然后转到该语义模型的 Power BI Project 文件夹（ModelName.SemanticModel），打开“definition”文件夹，并把模型保存在那里。
Note
若要启用 TMDL，请转到 Tools > 偏好 > File Formats > Save-to-folder，并在 Serialization mode 下拉列表中选择 "TMDL"。 有关详细信息，请参阅 TMDL 文档
步骤 3.1：移除增量刷新的分区并创建新的分区（可选）
使用下面的 Convert Incremental Refresh 脚本删除增量刷新分区，并为每个表创建一个包含增量刷新中使用的表达式的单一分区。
步骤 4：保存为 .pbix 并在 Power BI Desktop 中打开该文件
打开 .pbip 后，Power BI Report 现在会包含 XMLA endpoint 语义模型。
在 Power BI Desktop 中使用 文件 > 另存为... 将其保存为 .pbix。
重新水合 .pbix
这个 .pbix 现在包含已发布到 Fabric Workspace 的模型。 打开 .pbix 后，可以对该文件进行 重新水合，也就是根据模型中指定的连接来加载数据。
转换增量刷新分区
如果语义模型启用了增量刷新，上述步骤 4 将失败，因为 Power BI Desktop 模型不能包含多个分区。 在这种情况下，应针对该模型运行以下脚本，将增量刷新分区转换为单一分区
foreach (var t in Model.Tables)
{
if(t.EnableRefreshPolicy)
{
//我们将从表的增量刷新源表达式中收集 SourceExpression
string m_expression = t.SourceExpression.ToString();
//我们将生成一个新的分区名称
string partition_name = t.Name + "-" + Guid.NewGuid();
//现在我们将创建一个新的分区
var partition = t.AddMPartition(partition_name, m_expression);
partition.Mode = ModeType.Import;
//接下来我们将删除该表的所有增量刷新分区
foreach (var p in t.Partitions.OfType<PolicyRangePartition>().ToList())
{
p.Delete();
}
}
};
感谢 Micah Dail 编写该脚本，并建议将其纳入本文档。