Tabular Editor
Tabular Editor 是一款工具，可让你在 Analysis Services 表格和 Power BI 语义模型中轻松操作和管理度量值、计算列、显示文件夹、透视和翻译。
该工具提供两种不同的版本：
- Tabular Editor 2.x（免费，MIT 许可证）- GitHub 项目主页
- Tabular Editor 3.x（商业版）- 主页
文档
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如何在 TE3 和 TE2 之间做选择
Tabular Editor 3 是 Tabular Editor 2 的演进版本。 它专为那些在 Tabular 数据建模与开发中寻求“一款工具搞定一切”解决方案的用户而设计。
Tabular Editor 3 是一款更高级的应用，提供高端体验和众多便捷功能，可将你的数据建模与开发需求整合到一款工具中。
Tabular Editor 3 主要功能：
- 高度可自定义、直观的 UI
- 支持高 DPI、多显示器和主题（是的，支持深色模式！）
- 一流的 DAX 编辑器，提供语法高亮、语义检查、自动补全、上下文感知等功能，远不止这些
- 表浏览器、Pivot Grid 浏览器和 DAX 查询编辑器
- 导入表向导，支持 Power Query 数据源
- 数据刷新视图 和 高级刷新对话框，用于在后台将刷新操作排队并执行
- 关系图编辑器，轻松可视化并编辑表关系
- DAX脚本 功能，可在一个文档中编辑多个对象的 DAX 表达式
- 提供辅助功能、代码操作和命名空间支持的 DAX 用户自定义函数 (UDFs)
- 用于创建和管理日期表，并增强时间智能能力的 日历编辑器
- 用于安装和管理 DAX 组件的 DAX 组件管理器
- 内置的 Best Practice Analyzer 规则
- VertiPaq分析器与 DAX优化器 的集成
- DAX调试器
- 用于快速修复和重构的 代码操作
- 元数据翻译编辑器 和 透视编辑器
- 用于 Fabric Git 集成的 连同支持文件一起保存
- 本地化支持（中文、西班牙语、日语、德语、法语）
功能概览
下表列出了两款工具的所有主要功能。
| TE2（免费） | TE3（商业版） | TE CLI（预览版） | |
|---|---|---|---|
| 编辑所有 TOM 对象和属性 | ✔ | ✔ | ✔ |
| 批量编辑和重命名 | ✔ | ✔ | ✔ |
| 支持复制粘贴和拖放 | ✔ | ✔ | |
| 撤销/重做数据建模操作 | ✔ | ✔ | |
| 从磁盘加载/保存模型元数据 | ✔ | ✔* | ✔ |
| 保存到文件夹 | ✔ | ✔* | ✔ |
| 内置 DAX 格式化功能 | ✔ | ||
| 高级数据建模（OLS、透视、计算组、元数据翻译等） | ✔ | ✔* | ✔ |
| 语法高亮和公式自动修正 | ✔ | ✔ | |
| 查看对象之间的 DAX 依赖关系 | ✔ | ✔ | ✔ |
| 导入表向导 | ✔ | ✔ | |
| Deployment Wizard | ✔ | ✔* | ✔ |
| 最佳实践分析器 | ✔ | ✔ | ✔ |
| C# 脚本和自动化 | ✔ | ✔ | ✔ |
| 用作 Power BI Desktop 的外部工具 | ✔ | ✔ | |
| 连接到 SSAS/Azure AS/Power BI Premium | ✔ | ✔* | ✔ |
| 命令行界面 | ✔ | ✔ | |
| 高级且可自定义的用户界面，支持高 DPI、多显示器及主题 | ✔ | ||
| 世界级 DAX 编辑器，提供类似 IntelliSenseTM 的功能、自动补全等更多特性 | ✔ | ||
| 离线 DAX 语法检查与列/数据类型推断 | ✔ | ✔ | |
| 改进的表导入向导与表架构更新检查，并支持 Power Query | ✔ | ||
| DAX 查询 | ✔ | ✔ | |
| 表格预览和 Pivot Grid | ✔ | ||
| 创建图表，用于可视化和编辑表关系 | ✔ | ||
| 执行数据刷新操作 | ✔* | ✔ | |
| C# 宏录制器 | ✔ | ||
| 使用 DAX脚本 在同一文档中编辑多个 DAX 表达式 | ✔ | ||
| VertiPaq分析器 集成 | ✔ | ✔ | |
| DAX调试器 | ✔ | ||
| 元数据翻译编辑器 | ✔ | ||
| 透视编辑器 | ✔ | ||
| 表格组 | ✔ | ||
| DAX优化器集成 | ✔ | ||
| 代码操作 | ✔ | ||
| DAX 用户自定义函数 (UDFs) 辅助功能、代码操作和命名空间 | ✔ | ||
| 用于增强时间智能的日历编辑器 | ✔ | ||
| DAX 组件管理器 | ✔ | ||
| 内置的 Best Practice Analyzer 规则 | ✔ | ||
| 支持刷新覆盖配置文件的高级刷新对话框（商业版/企业版） | ✔* | ||
| 为 Fabric 保存并包含支持文件 | ✔ | ||
| Databricks Metric Views 的语义桥接（企业版） | ✔* | ||
| 本地化支持（中文、西班牙语、日语、德语、法语） | ✔ | ||
| 语义模型测试（断言、快照、A/B 对比） | ✔ | ||
| 跨平台（Windows、macOS、Linux） | ✔ | ||
| 供脚本和 AI 代理使用的结构化输出（JSON、CSV、TMDL、TMSL） | ✔ | ||
| CI/CD 集成，支持 GitHub Actions 和 Azure DevOps 注释，以及 VSTEST 结果 | ✔ | ||
| 交互式 Shell（REPL），支持命令补全 | ✔ |
*注意： 具体限制取决于你使用的 Tabular Editor 3 版本。
常见功能
在可用的数据建模选项方面，两款工具提供的功能相同：它们通过直观且响应迅速的用户界面，基本上公开了 Tabular Object Model 的所有对象和属性。 你可以编辑标准工具中无法设置的高级对象属性。 这些工具可以从文件或任何 Analysis Services 实例中加载模型元数据。 更改只会在你按下 Ctrl+S（保存）时才会同步，从而带来一种“离线”编辑体验；大多数人认为这比标准工具的“始终同步”模式更好。 在处理大型且复杂的数据模型时，这一点尤为明显。
此外，两款工具都支持批量修改模型元数据、批量重命名对象、复制/粘贴对象，以及在表和显示文件夹之间拖放对象等。 这些工具甚至支持撤消/重做。
两款工具都提供 Best Practice Analyzer，它会持续扫描模型元数据，并按你自行定义的规则进行检查，例如强制特定的命名规范、确保非维度属性列始终隐藏等。
你还可以在两款工具中编写并执行 C# 风格的脚本，用于自动化重复性任务，例如生成时间智能度量值，以及根据列名自动检测关系。
最后，得益于“Save-to-folder”功能——一种会将模型中的每个对象保存为独立文件的新文件格式——你可以实现并行开发并集成版本控制；这仅靠标准工具很难做到。
结论
如果你刚开始接触表格建模，我们建议你先使用标准工具，等你熟悉计算表格、度量值、关系、DAX 等概念后再进一步尝试。 到那时，不妨试用一下 Tabular Editor 2.x，看看它能让你完成某些任务快上多少。 如果你喜欢，并且还想要更多功能，可以考虑 Tabular Editor 3.x！