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Tabular Editor 3.26.2

Tabular Editor 3.26.2 下载：

如果您之前未使用过 Tabular Editor 3，则可获得 30 天试用期，安装后即可激活。 你也可以 购买许可证。

查看我们的发布博客，简要了解本次发布中最重要的更新。

3.26.2 版本改进

  • 已在 TOM Explorer 中为表添加 移到组 右键子菜单。 该子菜单会列出现有表格组、一个 (New...) 条目（使用所选表创建新组并打开名称编辑器），以及一个 (None) 条目（移除表格组分配）。

  • 已用最新版本更新 AI Assistant 偏好设置中的模型预设，用户无需输入自定义模型 ID 即可选择当前模型。 已添加 Anthropic 的 claude-fable-5 和 claude-opus-4-8，以及 OpenAI 的 gpt-5.5/gpt-5.5-pro 和其他当前的 GPT-5 变体。 已移除弃用条目（例如较旧的 Codex 变体），默认 OpenAI 模型现为 gpt-5.5。

  • Semantic Analyzer 改进

    • 新增对 DAX UDF 中带默认表达式的可选参数的支持。
    • 当调用 UDF 时传入的参数与其声明类型不匹配（例如向 TABLEREF 参数传递标量值等），Semantic Analyzer 现在会发出合适的警告 / 错误信息
    • Semantic Analyzer 现在会在 IGNORE 未直接用作 SUMMARIZECOLUMNS 的表达式参数、而被用于其他位置时报告错误，与引擎行为一致。
    • Semantic Analyzer 现已支持 Power BI Desktop 2026 年四月版为 NAMEOF 函数引入的新可选 component 参数和 escaping 参数。 有效的 component 关键字为 TABLE、COLUMN、MEASURE、CALENDAR、FULL、SELF、PARENT；有效的 escaping 关键字为 ESCAPED、UNESCAPED、MINIMALLYESCAPED。 返回类型保持不变（标量字符串）。 例如，EVALUATE { NAMEOF([MyMeasure], TABLE, MINIMALLYESCAPED) } 会返回完全限定度量值引用中的表名部分。

  • Semantic Bridge 改进

    • 现在，导入 Databricks Metric View 时会将该视图的元数据一并带入语义模型。
      • comment 会成为模型、维度和度量值的描述。
      • display_name 会成为 TOM 模型中面向用户显示的名称；如果未定义 display_name，则回退到 name。
      • 度量值和维度的 format 会转换为 TOM 的 FormatString，并根据该格式推断生成的列或度量值的 DataType（货币、百分比、日期等）。 对于没有明确 TOM 对应项的格式规范，会回退到合理的默认值，并显示警告。
    • SQL 到 DAX 的翻译已改进：行计数 (COUNT(*))、MEASURE(name) 引用、二元运算、字面量（包括 NULL -> BLANK()）、将 / 映射为可安全处理空白值的 DIVIDE，以及括号优先级现在都能更准确地转换。
      • 不在已识别集合内的表达式仍会回退为原样 SQL，并附带警告。
      • 翻译后的 DAX 仅为尽力而为的结果——部署前先审核并验证。
    • 已添加对带嵌套联接的雪花架构的支持。
    • YAML 反序列化现同时接受顶层的 fields: 和 dimensions:：Databricks v1.1 规范将它们视为别名。 往返转换会保留源 YAML 中使用的关键字。 在 TE3 中创建的视图（没有源 YAML）在 v1.1 及更早版本中默认使用 dimensions:：fields: 别名是在 v1.1 规范发布后才引入的，因此我们保持与面向原始 1.1 规范的工具兼容。 当 v1.1+ 视图使用 dimensions: 时，会显示反序列化警告（规范在 v1.1+ 中将 fields: 标记为首选）；同样，当 v1.1 之前的视图使用 fields: 时，也会显示对应警告。
      • C# 脚本界面将 Dimension 重命名为 Field（view.Fields, view.AddField, Dimension -> Field, MakeValidationRuleForDimension -> MakeValidationRuleForField, ctx.DimensionNames -> ctx.FieldNames）。
      • 旧名称仍作为已弃用的转发别名保留，依然可以编译和运行，但会显示弃用警告，因此现有脚本以及诸如 Model.Dimensions["x"] 这样的已存储路径仍然可用。
    • 窗口度量值（包括 v1.1 的 offset: 字段）在进行 YAML 反序列化/序列化往返时会被保留。 对于规范标记为实验性的功能，我们暂不进行转换；YAML 往返会保留它们，以免丢失。
    • 根据更新后的 v1.1 规范，联接现已支持两个新属性：
      • 支持 rely: 映射
      • cardinality: 字段可往返保留两种规范值（many_to_one、one_to_many）以及省略该字段的形式。 遇到未知值时，会回退为 many_to_one 并发出警告。
        • 声明为 cardinality: one_to_many 的联接仍会导入，但会有意跳过与源的关系——v1.1 规范将这类联接视为独立的事实源，并在源粒度上分别聚合。 仍会创建联接表，使其出现在生成的 TOM 模型中，但不会定义任何关系。 每个受影响的联接都会显示一条警告，说明这一差异。

3.26.2 中的缺陷修复

  • 修复了 AI 聊天在 Anthropic Claude Opus 4.7+ 和 Fable 5 上因不再支持 temperature 采样参数而报 BadRequest 错误（“temperature is deprecated for this model”）的问题。 这套重试逻辑现在除了此前已处理的情况外，也能识别该提供商的这类措辞，并在不显式指定 temperature 的情况下透明地重新发送请求。

  • 在 NAMEOF 和 TABLEOF 函数的自动完成建议中，现在也会提供日历，与表、列和度量值一起显示。 这也包括尚未配置时间单位列的日历（例如刚添加、还未配置的日历），它们此前会被遗漏。 现在，输入带引号的前缀（例如 'My Cal）时，也会像表一样，把建议范围缩小到匹配的日历。

  • 表格 Data Preview 中的排序和分页现在在各种存储模式下都更加可靠：

  • 按没有属性层次结构的列排序时，不会再返回顺序错误的行。 在可能的情况下，分页现在会使用 WINDOW 函数（适用于支持该函数的引擎，以及具有主键的表）；否则，预览将显示前几行，并提示已禁用滚动。

  • 属性层次结构的可用性现在直接从服务器读取，因此即使模型在 Tabular Editor 之外被处理后，信息仍然准确。

  • DirectQuery 表现在会正确显示前几行（DirectQuery 不支持分页），并附带一条信息。

  • 预览元数据会在当前会话中缓存，并且仅在你单击 刷新 时更新，从而避免多余的服务器往返（包括重复的行计数查询）。

  • 当无法根据模型解析所属表时，DAX 格式化程序不再从 DEFINE MEASURE 块中移除表限定符。 此前，这可能会把有效的 MEASURE 'Sales'[Amount] = ... 变成无效的 MEASURE [Amount] = ...，从而导致语句无效。

  • 当将筛选器移除函数（ALL、ALLSELECTED、REMOVEFILTERS 或 ALLCROSSFILTERED）用作 DAX 用户定义函数的顶层主体表达式时，语义分析器不再误报错误，例如 FUNCTION F = () => REMOVEFILTERS('Sales')。 此类 UDF 在作为 CALCULATE 的 FILTER 参数调用时是有效的。 无效用法仍会在调用处被报告；关系修饰符（CROSSFILTER / USERELATIONSHIP）以及 KEEPFILTERS 作为 UDF 函数体时仍然无效，与引擎行为一致。

  • 在重命名被 NAMEOF 函数调用引用的表时，公式修复现在会正确更新该表引用。

  • 当将 TABLEOF(...) 作为表引用参数传递给 ALL、ALLEXCEPT、ALLSELECTED、ALLNOBLANKROW、ALLCROSSFILTERED 或 REMOVEFILTERS 时，语义分析器不再误报错误。

  • 更新表架构 操作现在在对混合对象类型执行或在表格组上执行时，行为都能正确。

从 Tabular Editor 2.x 迁移过来？

观看 此视频，快速了解 Tabular Editor 3 的主要功能。 另外，也请务必查看我们的上手指南。

Tabular Editor 3 主要功能概览：

  • 完全可自定义的 IDE，支持多显示器、Hi-DPI 和主题切换
  • 全新的强大 DAX 代码编辑器，具备自动完成、语法检查、代码折叠等众多功能
  • *工作区模式，可将更改保存到磁盘，并同时将模型元数据同步到 Analysis Services
  • *通过无限滚动预览表数据，创建 PivotGrid，或编写 DAX 查询来浏览模型或测试计算逻辑
  • *设置数据定时刷新
  • 同时更新 Provider 和 Structured数据源的表架构（没错，连 M 查询也支持！）
  • 创建 Data model 图
  • 创建 DAX 脚本，使您能够在单个文档中编辑多个度量值或其他计算对象
  • 录制 C# Script 并保存为宏（以前称为“自定义操作”）
  • VertiPaq分析器集成
  • DAX调试器
  • 集成 DAX优化器
  • 代码操作：轻松重构你的 DAX 代码。

*=仅在连接到 Analysis Services 或 Power BI 实例时可用