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Tabular Editor 3.26.2

Tabular Editor 3.26.2 下载：

如果您之前未使用过 Tabular Editor 3，则可获得 30 天试用期，安装后即可激活。你也可以 购买许可证。

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3.26.2 中的改进

  • 在 TOM Explorer 中，表格的右键菜单新增了 移动到组 子菜单。该子菜单会列出现有的表格组、用于根据所选表格创建新组并打开名称编辑器的 （新建...） 项，以及用于移除表格组分配的 （无） 项。

  • AI Assistant 偏好设置中的模型预设已更新为最新发布版本，用户无需输入自定义模型 ID，即可选择当前模型。新增了 Anthropic 的 claude-fable-5 和 claude-opus-4-8，以及 OpenAI 的 gpt-5.5/gpt-5.5-pro 和其他当前的 GPT-5 变体。已移除弃用条目（例如较旧的 Codex 变体），默认 OpenAI 模型现为 gpt-5.5。

  • Semantic Analyzer 改进

    • 新增了对 DAX UDF 中带默认表达式的可选参数的支持。
    • 当调用 UDF 时传入的参数与其声明类型不匹配（例如向 TABLEREF 参数传递标量值等）时，Semantic Analyzer 现在会发出相应的警告或错误信息
    • 语义分析器现在会在 IGNORE 未直接作为 SUMMARIZECOLUMNS 的表达式参数使用时报告错误，与引擎行为保持一致。
    • 语义分析器现已支持 Power BI Desktop 2026 年四月版为 NAMEOF 函数引入的新可选组件参数和转义参数。有效的组件关键字为 TABLE、COLUMN、MEASURE、CALENDAR、FULL、SELF、PARENT；有效的转义关键字为 ESCAPED、UNESCAPED、MINIMALLYESCAPED。返回类型保持不变（标量字符串）。例如，EVALUATE { NAMEOF([MyMeasure], TABLE, MINIMALLYESCAPED) } 会返回完全限定度量值引用中的表名部分。

  • Semantic Bridge 改进

    • 导入 Databricks Metric View 现在会将该视图的元数据一并带入语义模型。
      • comment 会成为模型、维度和度量值的描述。
      • display_name 会成为 TOM 模型中面向用户显示的“名称”；如果未定义 display_name，则回退为 name。
      • 度量值和维度的 format 会转换为 TOM FormatString，并根据该格式推断生成的列或度量值的 DataType（货币、百分比、日期等）。对于没有明确 TOM 对应项的格式规范，系统会回退到合理的默认值，并发出警告。
    • SQL 到 DAX 的翻译已改进：行数统计（COUNT(*)）、MEASURE(name) 度量值引用、二元运算、字面量（包括 NULL -> BLANK()）、将 / 映射为可安全处理空白值的 DIVIDE，以及括号的运算优先级等，现在都能正确转换。
      • 不在已识别范围内的表达式仍会回退为原始 SQL，并附带警告。
      • 翻译后的 DAX 仅供参考——部署前先检查并验证。
    • 新增对带嵌套联接的雪花架构的支持。
    • YAML 反序列化现在在顶层同时接受 fields: 和 dimensions:：Databricks v1.1 规范将它们视为别名。往返转换会保留源 YAML 使用的关键字。在 TE3 中创建的视图（没有源 YAML）对于 v1.1 及更早版本默认使用 dimensions:：fields: 这一别名是在 v1.1 规范发布后才引入的，因此我们保持与面向原始 1.1 规范的工具兼容。当 v1.1+ 视图使用 dimensions: 时，会显示反序列化警告（该规范在 v1.1+ 中将 fields: 标记为首选）；同样地，当 v1.1 之前的视图使用 fields: 时，也会显示对应的警告。
      • C# Script 脚本接口将 Dimension 重命名为 Field（view.Fields、view.AddField、Dimension -> Field、MakeValidationRuleForDimension -> MakeValidationRuleForField、ctx.DimensionNames -> ctx.FieldNames）。
      • 旧名称仍作为已弃用的转发项保留，可继续编译和运行，但会显示弃用警告，因此现有脚本以及诸如 Model.Dimensions["x"] 之类的已保存路径仍可正常使用。
    • 窗口度量值（包括 v1.1 的 offset: 字段）在 YAML 反序列化和序列化之间往返时都会保留。对于规范标记为实验性的功能，我们暂不进行翻译；YAML 往返会保留这些内容，避免丢失。
    • 在更新后的 v1.1 规范中，联接现已支持两个新属性：
      • 支持 rely: 映射
      • cardinality: 字段在往返过程中会保留两种规范值（many_to_one、one_to_many）以及省略该字段的形式。遇到未知值时，会回退为 many_to_one 并发出警告。
        • 声明为 cardinality: one_to_many 的联接仍会被导入，但会刻意跳过与源表的关系——v1.1 规范将这类联接视为在源粒度上分别聚合的独立事实源。 仍会创建联接后的表，使其出现在生成的 TOM 模型中，但不会定义任何关系。每个受影响的联接都会显示一条警告，说明这一差异。

3.26.2 缺陷修复

  • 修复了 AI 聊天在 Anthropic Claude Opus 4.7+ 和 Fable 5 上因不再支持 temperature 采样参数而失败，并显示 BadRequest 错误（“temperature is deprecated for this model”）的问题。用于在未显式指定 temperature 时自动重发请求的重试逻辑，现在除了此前已处理的情况外，也能识别该提供商的措辞。

  • 在 NAMEOF 和 TABLEOF 函数的自动补全建议中，除了表、列和度量值外，现在也会显示日历。其中也包括尚未配置时间单位列的日历（例如刚添加、尚未配置的日历），这些日历此前会被遗漏。输入带引号的前缀（例如 'My Cal）后，现在会像表一样，将建议范围缩小到匹配的日历。

  • 表 数据预览 中的排序和分页现在在各种存储模式下都更加可靠：

  • 按没有属性层次结构的列排序时，不会再以错误的顺序返回行。在可能的情况下，分页现在会使用 WINDOW 函数（适用于支持该函数的引擎，以及具有主键的表）；否则，预览将显示前几行，并提示无法滚动。

  • 属性层次结构的可用性现在直接从服务器读取，因此即使模型在 Tabular Editor 之外处理过，相关信息也依然准确。

  • DirectQuery 表现在会正确显示前几行（DirectQuery 不支持分页），并附带一条信息。

  • 预览元数据会在当前会话期间缓存，只有在你点击 刷新 时才会更新，从而避免不必要的服务器往返请求（包括重复的行数查询）。

  • 当无法根据模型解析所属表时，DAX 格式化程序不再从 DEFINE MEASURE 块中移除表限定符。此前，这可能会把有效的 MEASURE 'Sales'[Amount] = ... 变成无效的 MEASURE [Amount] = ...，导致该语句失效。

  • 当筛选器移除函数（ALL、ALLSELECTED、REMOVEFILTERS 或 ALLCROSSFILTERED）用作 DAX 用户定义函数的顶层主体表达式时，语义分析器不再误报错误；例如 FUNCTION F = () => REMOVEFILTERS('Sales')。这类 UDF 在作为 CALCULATE 的筛选器参数调用时是有效的。无效用法仍会在调用位置报出，而关系修饰符（CROSSFILTER / USERELATIONSHIP）和 KEEPFILTERS 作为 UDF 主体时仍然无效，这与引擎行为一致。

  • 当重命名在 NAMEOF 函数调用中被引用的表时，公式修复功能现在会正确更新该表引用。

  • 当 TABLEOF(...) 作为表引用参数传递给 ALL、ALLEXCEPT、ALLSELECTED、ALLNOBLANKROW、ALLCROSSFILTERED 或 REMOVEFILTERS 时，语义分析器不再误报错误。

  • 在同时选中多种对象类型时调用 更新表架构 操作，或在表格组上调用该操作时，现在都能正确执行。

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观看 此视频，快速了解 Tabular Editor 3 的主要功能。另外，也请务必查看我们的入门指南。

Tabular Editor 3 主要功能概览：

  • 完全可自定义的 IDE，支持多显示器、Hi-DPI 和主题切换
  • 全新的强大 DAX 代码编辑器，具备自动完成、语法检查、代码折叠等众多功能
  • *工作区模式，可将更改保存到磁盘，并同时将模型元数据同步到 Analysis Services
  • *通过无限滚动预览表数据，创建 PivotGrid，或编写 DAX 查询来浏览模型或测试计算逻辑
  • *设置数据定时刷新
  • 同时更新 Provider 和 Structured数据源的表架构（没错，连 M 查询也支持！）
  • 创建 Data model 图
  • 创建 DAX 脚本，使您能够在单个文档中编辑多个度量值或其他计算对象
  • 录制 C# Script 并保存为宏（以前称为“自定义操作”）
  • VertiPaq分析器集成
  • DAX调试器
  • 集成 DAX优化器
  • 代码操作：轻松重构你的 DAX 代码。

*=仅在连接到 Analysis Services 或 Power BI 实例时可用