加载并检查指标视图
本操作指南演示如何将 Databricks Metric View 加载到 Tabular Editor 中,并使用 C# Script 探索其结构。 这是进行其他所有 Metric View 操作的基础。
示例 Metric View
本操作指南使用一个示例电商 Metric View 来展示销售数据:三张维度表(产品、客户、日期)与一张事实表(订单)进行联接。
version: 0.1
source: sales.fact.orders
joins:
- name: product
source: sales.dim.product
on: source.product_id = product.product_id
- name: customer
source: sales.dim.customer
on: source.customer_id = customer.customer_id
- name: date
source: sales.dim.date
on: source.order_date = date.date_key
dimensions:
- name: product_name
expr: product.product_name
- name: product_category
expr: product.category
- name: customer_segment
expr: customer.segment
- name: order_date
expr: date.full_date
- name: order_year
expr: date.year
- name: order_month
expr: date.month_name
度量值:
- name: total_revenue
expr: SUM(revenue)
- name: order_count
expr: COUNT(order_id)
- name: avg_order_value
expr: AVG(revenue)
- name: unique_customers
expr: COUNT(DISTINCT customer_id)
从文件加载 Metric View
使用 SemanticBridge.MetricView.Load 从磁盘上的 YAML 文件加载 Metric View。
// 从文件路径加载
SemanticBridge.MetricView.Load("C:/MetricViews/sales-metrics.yaml");
// 确认已加载
Output($"已加载的 Metric View 版本:{SemanticBridge.MetricView.Model.Version}");
对这些代码示例的 Metric View 进行反序列化
本操作指南使用一个示例电商 Metric View 来表示销售数据,其中三个维度表(product、customer、date)连接到一个事实表(orders)。 如果你想在阅读本操作指南其余部分时跟着代码一起操作,请先运行下面的代码片段
SemanticBridge.MetricView.Deserialize("""
version: 0.1
source: sales.fact.orders
joins:
- name: product
source: sales.dim.product
on: source.product_id = product.product_id
- name: customer
source: sales.dim.customer
on: source.customer_id = customer.customer_id
- name: date
source: sales.dim.date
on: source.order_date = date.date_key
dimensions:
- name: product_name
expr: product.product_name
- name: product_category
expr: product.category
- name: customer_segment
expr: customer.segment
- name: order_date
expr: date.full_date
- name: order_year
expr: date.year
- name: order_month
expr: date.month_name
measures:
- name: total_revenue
expr: SUM(revenue)
- name: order_count
expr: COUNT(order_id)
- name: avg_order_value
expr: AVG(revenue)
- name: unique_customers
expr: COUNT(DISTINCT customer_id)
""");
访问已加载的 Metric View
加载完成后,可在任何脚本中通过 SemanticBridge.MetricView.Model 访问该 Metric View。
这会返回一个 Metric View 的 View 对象,它是 Metric View 对象图 的根节点。
var sb = new System.Text.StringBuilder();
var view = SemanticBridge.MetricView.Model;
sb.AppendLine($"版本:{view.Version}");
sb.AppendLine($"来源(事实表):{view.Source}");
Output(sb.ToString());
检查 Metric View 的连接(维度表)
Metric View 的 Joins 属性包含与事实表连接的维度表。
var sb = new System.Text.StringBuilder();
var view = SemanticBridge.MetricView.Model;
sb.AppendLine($"连接数量: {view.Joins?.Count ?? 0}");
sb.AppendLine("");
foreach (var join in view.Joins ?? [])
{
sb.AppendLine($"连接: {join.Name}");
sb.AppendLine($" 来源: {join.Source}");
sb.AppendLine($" 条件: {join.On}");
sb.AppendLine("");
}
Output(sb.ToString());
输出:
联接数量: 3
联接: product
来源: sales.dim.product
On: product_id = product.product_id
联接: customer
来源: sales.dim.customer
On: customer_id = customer.customer_id
联接: date
来源: sales.dim.date
On: order_date = date.date_key
查看 Metric View 维度(字段)
Metric View 的 Dimensions 属性包含所有字段定义。
var sb = new System.Text.StringBuilder();
var view = SemanticBridge.MetricView.Model;
sb.AppendLine($"维度数量: {view.Dimensions?.Count ?? 0}");
sb.AppendLine("");
foreach (var dim in view.Dimensions ?? [])
{
sb.AppendLine($"{dim.Name,-20} <- {dim.Expr}");
}
Output(sb.ToString());
输出:
维度数量: 6
product_name <- product.product_name
product_category <- product.category
customer_segment <- customer.segment
order_date <- date.full_date
order_year <- date.year
order_month <- date.month_name
查看 Metric View 度量值
Metric View 的 Measures 属性包含所有 Metric View 度量值定义及其聚合表达式。
var sb = new System.Text.StringBuilder();
var view = SemanticBridge.MetricView.Model;
sb.AppendLine($"度量值数量: {view.Measures?.Count ?? 0}");
sb.AppendLine("");
foreach (var measure in view.Measures ?? [])
{
sb.AppendLine($"{measure.Name,-20} = {measure.Expr}");
}
Output(sb.ToString());
输出:
度量值数量: 4
total_revenue = SUM(revenue)
order_count = COUNT(order_id)
avg_order_value = AVG(revenue)
unique_customers = COUNT(DISTINCT customer_id)
生成完整摘要
下面是一段完整脚本,用于输出整个 Metric View 的格式化摘要。
var sb = new System.Text.StringBuilder();
var view = SemanticBridge.MetricView.Model;
sb.AppendLine("METRIC VIEW 摘要");
sb.AppendLine("===================");
sb.AppendLine("");
sb.AppendLine($"版本: {view.Version}");
sb.AppendLine($"事实数据源: {view.Source}");
sb.AppendLine("");
// Joins
sb.AppendLine($"连接 ({view.Joins?.Count ?? 0})");
sb.AppendLine("---------");
foreach (var join in view.Joins ?? [])
{
sb.AppendLine($" {join.Name,-15} -> {join.Source}");
}
sb.AppendLine("");
// Dimensions
sb.AppendLine($"维度 ({view.Dimensions?.Count ?? 0})");
sb.AppendLine("--------------");
foreach (var dim in view.Dimensions ?? [])
{
sb.AppendLine($" {dim.Name,-20} <- {dim.Expr}");
}
sb.AppendLine("");
// Measures
sb.AppendLine($"度量值 ({view.Measures?.Count ?? 0})");
sb.AppendLine("------------");
foreach (var measure in view.Measures ?? [])
{
sb.AppendLine($" {measure.Name,-20} = {measure.Expr}");
}
Output(sb.ToString());
后续步骤
现在你已经能够加载并检查 Metric View 了,你还可以:
- 验证 Metric View,以检查是否存在问题
- 将 Metric View 导入到 Tabular,以创建表、列和度量值